Data Warehouse - Gestione dati

Un Data Warehouse stocke principalement des données, mais il y a aussi beaucoup d’autres activités liées: extraire, transformer et télécharger les données, puis les tracer et les analyser. Cette activité est fondamentale, en particulier, pour la veille économique: il est essentiel de récupérer rapidement et d’interpréter efficacement les données pour obtenir des informations utiles et permettre ainsi de prendre les meilleures décisions. Les temps des phases de l’ETL peuvent être un problème car la taille des données est souvent imposante: en fait, la qualité de l’analyse dépend du volume d’informations stockées dans l’entrepôt de données. D’autre part, la durée des requêtes peut également être critique, en particulier pour les analyses ad hoc.
Sadas Engine, est un SGBD en colonnes spécialement conçu pour fournir des performances exceptionnelles dans les environnements de Data Warehouse. Sadas Engine répond aux besoins des entreprises dans leurs activités quotidiennes de récupération, d’analyse et de gestion des données. Il est facile à intégrer et très performant dans toutes les activités de ETL. De plus, son interface pour tableaux de bord et rapports est simple et prête à l’emploi.

Sadas Engine - DBMS for Data Analytics - scheme

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